采購從供應(yīng)商征集時就已經(jīng)開始，可以說供應(yīng)商管理是采購業(yè)務(wù)的核心內(nèi)容之一，貫穿整個采購與使用的過程。
因此，獲取供應(yīng)商的真實情況，并進(jìn)行甄別篩選，在電子采購初期就可大大降低采購風(fēng)險。
信源E招采基于用戶畫像、大數(shù)據(jù)、聚類算法等技術(shù)，為客戶提供卓有成效的解決方案：通過基于用戶畫像技術(shù)的供應(yīng)商評價分析模型，高效準(zhǔn)確的進(jìn)行供應(yīng)商綜合能力分析及展示，并通過供應(yīng)商智能推薦和風(fēng)險預(yù)警實現(xiàn)精細(xì)化管理。
基于內(nèi)外系統(tǒng)數(shù)據(jù)借助信用中國、天眼查、企查查等第三方數(shù)據(jù)，及采購系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)，全面構(gòu)建供應(yīng)商畫像基礎(chǔ)評估指標(biāo)、經(jīng)營風(fēng)險、財務(wù)指標(biāo)、知識產(chǎn)權(quán)、法律訴訟、履約等維度的風(fēng)險模型，形成真實全面的供應(yīng)商畫像。
構(gòu)建供應(yīng)商畫像重要的環(huán)節(jié)就是對供應(yīng)商各個屬性的定義，即為標(biāo)簽。首先對獲取的供應(yīng)商大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，以保證后續(xù)用來進(jìn)行識別的數(shù)據(jù)能夠充分表達(dá)供應(yīng)商的業(yè)務(wù)知識體系；然后通過信息整合、分析等環(huán)節(jié)識別出供應(yīng)商屬性，定義標(biāo)簽。每一個標(biāo)簽都為研究提供了對供應(yīng)商描述、評價的一個角度，標(biāo)簽并不是孤立存在，是供應(yīng)商屬性的一個集合。這一集合是供應(yīng)商模型的決策依據(jù)，通過該模型，將供應(yīng)商分為相應(yīng)的類型，如初級適應(yīng)型供應(yīng)商、關(guān)系成長型供應(yīng)商、關(guān)系成熟型供應(yīng)商和戰(zhàn)略穩(wěn)定型供應(yīng)商。供應(yīng)商經(jīng)營風(fēng)險
經(jīng)營風(fēng)險包括內(nèi)部戰(zhàn)略變化、管理層巨變、運營失控、財務(wù)危機等。
通過第三方經(jīng)營數(shù)據(jù)、司法數(shù)據(jù)、誠信數(shù)據(jù)等構(gòu)建供應(yīng)商經(jīng)營風(fēng)險模型，在采購遴選過程中自動預(yù)警提示，避免選擇有問題的供應(yīng)商。供應(yīng)商關(guān)聯(lián)性風(fēng)險
被邀請的供應(yīng)商之間可能存在關(guān)聯(lián)關(guān)系，造成圍標(biāo)、串標(biāo)風(fēng)險，出現(xiàn)圍標(biāo)、串標(biāo)。
通過關(guān)聯(lián)規(guī)則算法建立供應(yīng)商關(guān)聯(lián)性風(fēng)險模型，提前發(fā)現(xiàn)供應(yīng)商之間的股權(quán)關(guān)聯(lián)、投標(biāo)關(guān)聯(lián)、業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)等之間異常關(guān)聯(lián)，避免圍標(biāo)、串標(biāo)風(fēng)險發(fā)生。
從內(nèi)外部數(shù)據(jù)中獲取供應(yīng)商信息，構(gòu)建全方位標(biāo)簽庫，提取供應(yīng)商的精準(zhǔn)特征，結(jié)合業(yè)務(wù)需求方向，開展特征分類。
分析結(jié)果通過圖表方式呈現(xiàn)供應(yīng)商的分類特征，并從多維度展示供應(yīng)商的核心特征。
聚類算法為供應(yīng)商畫像提供分析支持，對供應(yīng)商基本數(shù)據(jù)、歷史交易數(shù)據(jù)、征信數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，給供應(yīng)商貼上標(biāo)簽，如：經(jīng)營分類、規(guī)模、參與項目種類、成功交易等，也能為采購軟件供應(yīng)商智能推薦提供標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)。
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