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招采數(shù)智化探索:推動采購供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型升級

發(fā)布時間:2024-07-10 11:19:14     訪問次數(shù):

   2024年《政府工作報告》提出:大力推進現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè),加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。

  2024年5月,國務(wù)院辦公廳發(fā)布《關(guān)于創(chuàng)新完善體制機制推動招標(biāo)投標(biāo)市場規(guī)范健康發(fā)展的意見》,要求推進招標(biāo)投標(biāo)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型升級。

  招標(biāo)采購作為供應(yīng)鏈上游的開端,是企業(yè)成本管理的主體與核心環(huán)節(jié),招采數(shù)智化體系的建設(shè),將成為企業(yè)構(gòu)建采購交易管理體系、現(xiàn)代智慧供應(yīng)鏈的重要利器。

  什么是招采數(shù)智化

  隨著電子化程度的不斷提高,各種大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)推陳出新,招標(biāo)采購從信息化、電子化在向協(xié)同化、數(shù)智化不斷發(fā)展。

  招采數(shù)智化,即招標(biāo)采購數(shù)字化智能化,是指運用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等新興技術(shù),實現(xiàn)供應(yīng)鏈全流程從智能感知到智能決策和調(diào)整,構(gòu)建以技術(shù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動為基礎(chǔ)的智能采購體系。

  招采數(shù)智化重點環(huán)節(jié)

  1、采購戰(zhàn)略制定智能化

  1)匹配采購方案:信源信息數(shù)智化招采平臺根據(jù)采購需求,提取采購品目分類和供應(yīng)商的品類、配置采購規(guī)則,系統(tǒng)自動篩選并匹配到合適的采購方案,提高采購效率和成本效益。

  2) 推薦采購方式:根據(jù)采購需求預(yù)算為采購人智能推薦合理合規(guī)的采購方式,確保采購方式合規(guī),有效指導(dǎo)采購過程。

  2、采購文件編制引用智能化

  1)采購文件編寫結(jié)構(gòu)化:數(shù)智化招采平臺將招標(biāo)文件、投標(biāo)文件、評標(biāo)辦法進行標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)構(gòu)化改造,準(zhǔn)確設(shè)置采購文件模塊化、評審項及自動評審邏輯定義并固化到平臺內(nèi),極大地降低了文件編輯時的人為錯誤,減少了漏填、錯填等問題的發(fā)生。

  2)采購文件引用智能化:通過采購文件的引用及自動檢測,應(yīng)用圍串標(biāo)分析、文件高效檢索、文件定位、合同結(jié)構(gòu)化識別等業(yè)務(wù)場景,并形成文本庫資源,大力提升文件編制、提取、檢測效率。

  3、供應(yīng)商管理智能化

  1)供應(yīng)商全生命周期管理。平臺支持供應(yīng)商從準(zhǔn)入評估、績效考核、反饋整改、等級劃分到淘汰清退的全生命周期管理。

  2)供應(yīng)商大數(shù)據(jù)畫像。平臺構(gòu)建供應(yīng)商基礎(chǔ)信息、財務(wù)指標(biāo)、經(jīng)營風(fēng)險、法律訴訟、知識產(chǎn)權(quán)、履約等綜合能力大數(shù)據(jù)畫像,有效應(yīng)用于供應(yīng)商風(fēng)險預(yù)警、圍標(biāo)串標(biāo)主體關(guān)聯(lián)、供應(yīng)商智能推薦、分級分類等場景。

  4、評審專家管理智能化

  1)評審專家全生命周期管理。平臺支持專家從入庫審查、隨機抽取與語音通知、身份識別與電子簽到、考核評價到培訓(xùn)考試的全過程全鏈條的管理體系。

  2)評審專家大數(shù)據(jù)畫像。平臺通過采集評標(biāo)專家學(xué)歷、評標(biāo)年限、評標(biāo)項目、培訓(xùn)成績、評標(biāo)結(jié)果等數(shù)據(jù),從專業(yè)水平、價值水平、成長水平、信用水平、評標(biāo)質(zhì)量、行為表現(xiàn)等方面輸出評審專家的精準(zhǔn)畫像,有效應(yīng)用于專家遴選、專家綜合能力展示、歷史評審情況分析等場景。

  5、智能輔助評標(biāo)

  平臺除了支持線上開評標(biāo)、網(wǎng)絡(luò)遠程異地開評標(biāo)外,平臺的智能輔助評標(biāo)系統(tǒng)還支持以下業(yè)務(wù)功能:

  1)投標(biāo)文件自動定位。平臺采用文本解析、OCR等技術(shù),對招標(biāo)文件評審要求、評審細則和投標(biāo)文件響應(yīng)內(nèi)容自動關(guān)聯(lián),實現(xiàn)“點對點”自動定位、自動解析,為評標(biāo)專家快速定位評審內(nèi)容的關(guān)鍵點。

  2)投標(biāo)文件智能驗真。運用圖像識別技術(shù),智能提取投標(biāo)文件中財務(wù)、資質(zhì)、業(yè)績等關(guān)鍵信息,自動核驗投標(biāo)文件信息的真實性,智能提示信息真?zhèn)危瑴p少人工復(fù)核的工作。

  3)客觀量化自動評審。針對非結(jié)構(gòu)化投標(biāo)文件中的財務(wù)、資質(zhì)、業(yè)績、價格等客觀指標(biāo)項進行提取,實現(xiàn)客觀分自動計算,提升評分結(jié)果的科學(xué)性和評分效率。

  6、智慧監(jiān)管

  1)全鏈條立體化監(jiān)管。平臺運用區(qū)塊鏈、人臉識別、CA認證、大數(shù)據(jù)、日志記錄與跟蹤技術(shù),通過采購主體行為分析、音視頻監(jiān)控、合規(guī)管控、履約監(jiān)管、效能監(jiān)管、審計追溯等方面,實現(xiàn)事前事中事后全鏈條全領(lǐng)域監(jiān)管。

  2)圍標(biāo)串標(biāo)智能監(jiān)督。利用機器學(xué)習(xí)的算法訓(xùn)練模型,通過分析硬件信息(電腦CPU序列號、硬盤序列號、MAC地址、IP地址等)、各采購主體關(guān)系(投標(biāo)人與投標(biāo)人之間、投標(biāo)人與專家之間、投標(biāo)人與招標(biāo)人之間的股權(quán)關(guān)聯(lián)、招標(biāo)關(guān)聯(lián))、投標(biāo)文件的相似度,從而對圍標(biāo)、串標(biāo)行為進行監(jiān)督預(yù)警。

  3)評分偏離度預(yù)警。通過對評標(biāo)專家參與各類項目評分情況的大數(shù)據(jù)分析,智能識別其在評審過程中是否存在特定供應(yīng)商、特定品牌的偏好行為,自動預(yù)警通報評分傾向,有效防止人為因素或因失誤造成的評分偏差。

  7、智能輔助決策

  1)項目后評價。采購項目后評價是改進采購工作的動態(tài)管理機制。從組織實施(立項準(zhǔn)備、采購方案、組織程序、履約跟進、文件歸檔)、采購管理(規(guī)劃策略、資源投入、組織協(xié)調(diào)、決策審批、監(jiān)督管控)、采購效益(招標(biāo)效率、節(jié)資效果、供應(yīng)商參與度、采購結(jié)果滿意度、風(fēng)險防范、綠色創(chuàng)新)等方面進行全面評估,為招標(biāo)管理和實施改進提供科學(xué)建議。

  2)大數(shù)據(jù)駕駛艙。平臺以數(shù)字中樞為底座,基于業(yè)務(wù)經(jīng)驗,不再局限傳統(tǒng)的查詢統(tǒng)計,結(jié)合技術(shù)算法,構(gòu)建“智慧交易大腦”,準(zhǔn)確捕捉招采活動全流程數(shù)據(jù),形成直觀、多維、聯(lián)動、滲透式的分析研判報告,幫助領(lǐng)導(dǎo)清晰了解市場與自身運營情況,為采購戰(zhàn)略、供應(yīng)商合作戰(zhàn)略、產(chǎn)品創(chuàng)新等方面的決策提供數(shù)據(jù)支撐。

企業(yè)輔助決策監(jiān)控平臺

  3)供應(yīng)鏈協(xié)同智能化。通過系統(tǒng)整合,打通資源和數(shù)據(jù)壁壘,實現(xiàn)供應(yīng)鏈內(nèi)外協(xié)同,打通戰(zhàn)略協(xié)同、計劃協(xié)同、執(zhí)行協(xié)同、供應(yīng)協(xié)同、物流和庫存協(xié)同等,并實現(xiàn)智能預(yù)測需求、智能定價、智能抽取專家、智能調(diào)整計劃、智能風(fēng)控預(yù)警、智能推薦及管理供應(yīng)商。

  信源信源數(shù)智化招采平臺,運用云原生、微服務(wù)、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等先進技術(shù),探索了招標(biāo)采購的數(shù)智化體系建設(shè),為推動供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展插上了“智慧翅膀”。未來,我們將繼續(xù)深耕招標(biāo)采購數(shù)字化智能化體系,為用戶增強供應(yīng)韌性,實現(xiàn)商業(yè)能力與數(shù)字技術(shù)能力的雙重快速增長。


鄭州信源 賦能招標(biāo)采購數(shù)智化轉(zhuǎn)型

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